Teste A/B Adaptativo — Teste A/B Adaptativo

Um teste A/B Adaptativo é um desenho experimental que realoca dinamicamente o tráfego ou os participantes para variantes com melhor desempenho durante o próprio experimento, em vez de manter as alocações fixas até o final. Baseando-se em algoritmos de "multi-armed bandit" (bandido multi-braços), como a Amostragem de Thompson (Thompson Sampling) ou o Limite Superior de Confiança (Upper Confidence Bound - UCB), ele equilibra a exploração de variantes incertas com a exploração daquelas que já mostram desempenho superior, geralmente produzindo resultados agregados mais altos, ao mesmo tempo em que gera conclusões inferenciais válidas.