Análise Bayesiana de Causa Raiz — Inferência Causal Probabilística para Investigação de Falhas
A Análise Bayesiana de Causa Raiz (Bayesian RCA) integra a teoria de redes Bayesianas com a investigação estruturada de causa raiz para quantificar a probabilidade de que cada causa candidata seja responsável por uma falha observada ou evento indesejado. Diferentemente dos métodos determinísticos de RCA, ela propaga a incerteza através do grafo causal, atualiza crenças à medida que a evidência se acumula e classifica hipóteses concorrentes por probabilidade posterior — fornecendo uma base principiada e auditável para ações corretivas.
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Fontes
- Pourret, O., Naim, P., & Marcot, B. (Eds.). (2008). Bayesian Networks: A Practical Guide to Applications. Wiley. ISBN: 978-0470060308
- Weber, P., Medina-Oliva, G., Simon, C., & Iung, B. (2012). Overview on Bayesian networks applications for dependability, risk analysis and maintenance areas. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 25(4), 671–682. DOI: 10.1016/j.engappai.2010.06.002 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network-Based Root Cause Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/experimental-design/bayesian-root-cause-analysis
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