Simulation-Based Power Analysis
Simulation-based power analysis estimates the statistical power and required sample size of a study by repeating a full analysis pipeline thousands of times on artificially generated data. Because it relies on Monte Carlo simulation rather than closed-form equations, it is applicable to designs — mixed models, complex measurement structures, non-standard outcomes — where analytical power formulas do not exist. The approach was systematically described for applied research by Arnold et al. in 2011, and the mixed-model implementation via the SIMR package was formalised by Green and MacLeod in 2016.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. · DOI 10.1186/1471-2288-11-94
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. · DOI 10.1111/2041-210X.12504
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.