Robust Mixed Model
The robust mixed model is a linear mixed-effects model for panel and repeated-measures data that tolerates outliers and heavy-tailed errors. It replaces the usual likelihood with bounded-influence estimating equations, building on the robust restricted maximum likelihood of Richardson and Welsh (1995) and the robustlmm implementation of Koller (2016).
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. · DOI 10.18637/jss.v075.i06
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. · DOI 10.2307/2533273
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.