Regularized Naive Bayes
Regularized Naive Bayes augments the classical Naive Bayes probabilistic classifier with explicit smoothing or shrinkage — most commonly Laplace (additive) smoothing — to prevent zero-probability estimates for unseen feature values and to reduce overfitting. The result is a fast, robust classifier that generalizes better than unsmoothed Naive Bayes, particularly on sparse or high-dimensional data such as text.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Rennie, J. D. M., Shih, L., Teevan, J., & Karger, D. R. (2003). Tackling the poor assumptions of Naive Bayes text classifiers. In Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 616–623. · URL
- Naive Bayes classifier. Wikipedia. · URL
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.