Redundancy Analysis
Redundancy Analysis (RDA) is a multivariate technique developed by van den Wollenberg (1977) that combines multiple regression and principal component analysis. RDA finds linear combinations of predictor variables that best predict variation in response variables, making it ideal for understanding how sets of predictors collectively explain multivariate outcomes.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. · DOI 10.1007/BF02294050
- Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. · ISBN 9780444892546
- Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. · URL
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.