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Multinomial Logit/Evidência
Registro de evidência do método

Multinomial Logit

Multinomial logistic regression is a maximum-likelihood method for a nominal (unordered) dependent variable with more than two categories. Building on McFadden's 1974 treatment of qualitative choice, it gives each category its own set of coefficients relative to a reference category.

Sources recorded, not reviewed

Registro de origem

Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.

Multinomial Logistic Regression
Registro de método taxonômico · regression-model / econometrics
  • McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. · ISBN 978-0127761503
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Alegações curadas

Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.

Ainda não há alegações curadas

Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.

Métodos relacionados

Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.

See alsoLogistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyNegative Binomial Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOrdered Logitmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPoisson Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Status da evidência

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Fontes

1 citação registrada, copiada do registro de origem do método.

Ações

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