Lilliefors Test
The Lilliefors test is a goodness-of-fit test that checks whether a continuous sample comes from a normal (or exponential) distribution when the mean and variance are unknown and estimated from the data. Introduced by Hubert W. Lilliefors in 1967, it adjusts the critical values of the Kolmogorov-Smirnov test so that they remain valid once the distribution's parameters are estimated rather than known in advance.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Lilliefors, H. W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown. Journal of the American Statistical Association, 62(318), 399-402. · DOI 10.1080/01621459.1967.10482916
- Dallal, G. E., & Wilkinson, L. (1986). An Analytic Approximation to the Distribution of Lilliefors's Test Statistic for Normality. The American Statistician, 40(4), 294-296. · DOI 10.1080/00031305.1986.10475419
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.