Factor Analysis for Scale Development
Exploratory factor analysis (EFA) is a statistical method for discovering the underlying dimensional structure of a set of items or variables. Pioneered by Louis Thurstone in the mid-20th century, EFA is widely used to develop and validate psychometric scales by identifying groups of items that correlate together, thereby revealing latent dimensions of the construct being measured. The method reduces item sets to a smaller number of interpretable factors.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple-Factor Analysis: A Development and Expansion of the Vectors of Mind (2nd ed.). Chicago: University of Chicago Press. · ISBN 9780226797557
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299. · DOI 10.1037/1082-989X.4.3.272
- DeVellis, R. F. (2016). Scale Development: Theory and Applications (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications. · ISBN 9781506330174
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.