Registro de evidência do método

Explainable Decision Tree

An Explainable Decision Tree is a classification or regression tree deliberately grown to be shallow, readable, and auditable — producing a finite set of if-then rules that a human can verify without additional tools. It sits at the intersection of predictive modelling and Explainable AI (XAI), chosen when stakeholders must understand and trust every prediction the model makes.

Sources recorded, not reviewed

Registro de origem

Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.

Explainable Decision Tree (Interpretable Rule-Based Classification and Regression Tree)

Registro de método taxonômico · ml-model / machine-learning

Breiman, L., Friedman, J., Olshen, R. A., & Stone, C. J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth & Brooks/Cole. · ISBN 978-0-412-04841-8
Rudin, C. (2019). Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead. Nature Machine Intelligence, 1(5), 206–215. · DOI 10.1038/s42256-019-0048-x

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Alegações curadas

Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.

Ainda não há alegações curadas

Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.

Métodos relacionados

Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.

Same method familyDecision Treemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoLogistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRandom Forestmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyXGBoostmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.