Registro de evidência do método

Effect Size

Effect size quantifies the magnitude of a research finding independent of sample size. While a p-value tells you whether a result is statistically significant, an effect size tells you how big the result is. Jacob Cohen formalized effect size measurement in behavioral sciences (1988), establishing standard benchmarks (small = 0.2, medium = 0.5, large = 0.8 for Cohen's d). Effect sizes are essential for meta-analysis, power analysis, and communicating the practical importance of research findings.

Sources recorded, not reviewed

Registro de origem

Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.

Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings

Registro de método taxonômico · process-pipeline / research-statistics

Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. · ISBN 0-8058-0283-5
Cumming, G. (2012). Understanding the New Statistics: Effect Sizes, Confidence Intervals, and Meta-Analysis. Routledge. · ISBN 0-415-87968-8
Lakens, D. (2013). Calculating and Reporting Effect Sizes to Facilitate Cumulative Science: A Practical Primer for t-Tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. · DOI 10.3389/fpsyg.2013.00863

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Alegações curadas

Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.

Ainda não há alegações curadas

Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.

Métodos relacionados

Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.

Same method familyConfidence Intervalmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyP-Value and Statistical Significancemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyStatistical Power and Sample Sizemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyType I and Type II Errorsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.