Dynamic Event Study Design
The dynamic event study design extends the standard difference-in-differences framework by estimating treatment effects at each period before and after the event, rather than collapsing everything into a single post-treatment coefficient. By plotting lead and lag coefficients against relative event time, researchers can simultaneously test for pre-existing trends and trace how the causal effect evolves over multiple post-treatment periods.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. · DOI 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. · DOI 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.