Conditional Process Analysis
Conditional process analysis is Andrew F. Hayes's regression-based PROCESS framework (2018) that combines mediation and moderation in a single model, testing how an indirect effect changes across levels of a moderator. It quantifies conditional indirect and conditional direct effects and tests them with bootstrap confidence intervals.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Hayes, A. F. (2018). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach (2nd ed.). The Guilford Press. · ISBN 978-1462534654
- Preacher, K. J., Rucker, D. D., & Hayes, A. F. (2007). Addressing Moderated Mediation Hypotheses: Theory, Methods, and Prescriptions. Multivariate Behavioral Research, 42(1), 185-227. · DOI 10.1080/00273170701341316
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.