Meta-análise de Dados Individuais de Pacientes

Meta-análise de dados individuais de pacientes (IPD-MA) é um método de síntese sistemática onde pesquisadores obtêm e analisam dados brutos em nível de paciente de múltiplos ensaios clínicos randomizados, em vez de depender de estatísticas de resumo publicadas (dados agregados). Pioneira pela Cochrane Collaboration e formalizada por Stewart, Clarke e Riley, a IPD-MA é considerada o padrão ouro para síntese de evidências porque permite definição consistente de desfechos entre ensaios, análise robusta de subgrupos e detecção de interações tratamento-covariável. Embora demorada e exigente em recursos, a IPD-MA fornece as estimativas mais confiáveis de efeitos de intervenção e é preferida para decisões clínicas críticas, particularmente para identificar quais pacientes se beneficiam mais do tratamento.