Diferenças Sintéticas em Diferenças
Diferenças Sintéticas em Diferenças (SDID) combina as abordagens de controle sintético e diferenças em diferenças para estimar efeitos de tratamento quando uma política ou intervenção afeta uma unidade (país, empresa) em um ponto no tempo. Introduzido por Arkhangelsky et al. (2021), ele aprimora ambos os métodos isoladamente ao usar combinações ponderadas de controles para igualar as tendências e níveis pré-tratamento das unidades tratadas. Isso gera estimativas mais precisas e robustas do que o DiD clássico ou o controle sintético.
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Fontes
- Arkhangelsky, D., Athey, S., Hirshberg, D. A., Imbens, G. W., & Wager, S. (2021). Synthetic difference-in-differences. American Economic Review, 111(12), 4088-4118. DOI: 10.1257/aer.20190159 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/synthetic-difference-in-differences
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