Estimador de Mínimos Quadrados com Variáveis Dummy Corrigido por Viés (LSDVC)
LSDVC é um estimador de dados em painel corrigido por viés introduzido por Kiviet (1995) para abordar o bem conhecido viés de Nickell que afeta o estimador padrão de Mínimos Quadrados com Variáveis Dummy (LSDV) em modelos de painel dinâmicos com uma variável dependente defasada. É particularmente adequado para pesquisadores que trabalham com conjuntos de dados onde o número de períodos de tempo T é pequeno em relação ao número de unidades de corte transversal N, como painéis em nível de firma ou país abrangendo um horizonte de tempo curto.
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Fontes
- Kiviet, J. F. (1995). On bias, inconsistency, and efficiency of various estimators in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 68(1), 53–78. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01643-E ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Bias-Corrected Least Squares Dummy Variable (LSDVC). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/lsdvc
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