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MCDMInformation-theoretic divergence

Divergência de Jensen-Shannon

A divergência de Jensen-Shannon é uma medida teórica de informação simétrica da diferença entre duas distribuições de probabilidade. Desenvolvida por Jian Lin em 1991 como um refinamento da divergência assimétrica de Kullback-Leibler, ela supera a limitação direcional da KL ao calcular a média das divergências em ambas as direções. O resultado é uma métrica verdadeira (que satisfaz a desigualdade triangular) variando de 0 (distribuições idênticas) a 1, tornando-a adequada para tarefas de comparação simétrica.

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Fontes

  1. Lin, J. (1991). Divergence measures based on the Shannon entropy. IEEE Transactions on Information Theory, 37(1), 145-151. DOI: 10.1109/18.61115
  2. Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Elements of Information Theory. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471200611

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Jensen-Shannon Information Divergence. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/decision-making/jensen-shannon-divergence

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Referenciado por

ScholarGateJensen-Shannon Divergence (Jensen-Shannon Information Divergence). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/decision-making/jensen-shannon-divergence · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026