Divergência de Jensen-Shannon
A divergência de Jensen-Shannon é uma medida teórica de informação simétrica da diferença entre duas distribuições de probabilidade. Desenvolvida por Jian Lin em 1991 como um refinamento da divergência assimétrica de Kullback-Leibler, ela supera a limitação direcional da KL ao calcular a média das divergências em ambas as direções. O resultado é uma métrica verdadeira (que satisfaz a desigualdade triangular) variando de 0 (distribuições idênticas) a 1, tornando-a adequada para tarefas de comparação simétrica.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Mapa de métodos
A vizinhança de métodos relacionados — selecione um nó para explorar.
Fontes
- Lin, J. (1991). Divergence measures based on the Shannon entropy. IEEE Transactions on Information Theory, 37(1), 145-151. DOI: 10.1109/18.61115 ↗
- Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Elements of Information Theory. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471200611 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Jensen-Shannon Information Divergence. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/decision-making/jensen-shannon-divergence
Qual método?
Coloque este método ao lado dos seus pares mais próximos e leia-os lado a lado — a biblioteca dispõe os livros sobre a mesa; a escolha é sua.
- Distância de HellingerTomada de decisão↔ comparar
- Divergência de Kullback-LeiblerTomada de decisão↔ comparar
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →