Leis Bibliométricas: Leis de Lotka, Bradford e Zipf
Três leis empíricas fundamentais descrevem a estrutura e a distribuição da informação científica: a Lei de Lotka caracteriza a produtividade de autores (a maioria dos autores publica poucos artigos; poucos publicam muitos), a Lei de Bradford descreve a concentração de periódicos (um pequeno número de periódicos centrais contém a maioria dos artigos sobre um tópico) e a Lei de Zipf modela a frequência de palavras e termos (frequência de palavras inversamente proporcional ao seu ranking). Essas regularidades, descobertas em meados do século XX, são notavelmente robustas entre disciplinas e se tornaram ferramentas essenciais para a compreensão da produtividade da pesquisa, a organização de recursos de informação e o projeto de estratégias de busca.
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Fontes
- Lotka, A. J. (1926). The frequency distribution of scientific productivity. Journal of the Washington Academy of Sciences, 16(12), 317–323. link ↗
- Bradford, S. C. (1934). Sources of information on specific subjects. Engineering, 137, 85–86. link ↗
- Zipf, G. K. (1949). Human Behavior and the Principle of Least Effort. Addison-Wesley. ISBN: 978-0486435466
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 4). Bibliometric Laws: Lotka's Law, Bradford's Law, and Zipf's Law. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bibliometrics/lotka-bradford-zipf-laws
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- Análise de Acoplamento BibliográficoBibliometria↔ comparar
- Análise de Co-citaçãoBibliometria↔ comparar
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