Rozumowanie oparte na zdrowym rozsądku w NLP

Rozumowanie oparte na zdrowym rozsądku w NLP odnosi się do zdolności modelu językowego lub systemu wnioskowania do wykorzystywania niejawnych faktów ze znajomości świata, które ludzie przyjmują za oczywiste — faktów niepodanych w tekście — w celu odpowiadania na pytania, uzupełniania historii lub interpretowania dialogu. Kamienie milowe w formalizowaniu tego zadania obejmują ATOMIC (Sap i in., 2019), graf wiedzy o zdrowym rozsądku w postaci „jeśli-to”, oraz HellaSwag (Zellers i in., 2019), wyzwanie polegające na uzupełnianiu zdań, które ujawniło luki w rozumieniu przez maszyny codziennych zdarzeń.