Analiza sentymentu utajonego — wykrywanie opinii zależnych od kontekstu

Analiza sentymentu utajonego wykrywa pośrednie, zależne od kontekstu emocje w tekście, w którym nie występują jawne słowa wyrażające opinię — takie jak ironia, metafora czy niedopowiedzenie krytyczne. W przeciwieństwie do standardowej analizy sentymentu, która opiera się na sygnałach polaryzacji na poziomie powierzchniowym, ta metoda interpretuje znaczenie na podstawie otaczającego kontekstu, wskazówek pragmatycznych i wiedzy o świecie. Zazwyczaj jest ona realizowana przy użyciu dużych modeli językowych lub dostrojonych modeli transformatorowych, czerpiąc z prac Tang et al. (2016) dotyczących klasyfikacji na poziomie aspektu z głęboką pamięcią oraz Zhao et al. (2023) dotyczących rozumowania sentymentu opartego na LLM.