ScholarGate
Asystent
Regression modelDecomposition analysis

Dekompozycja LMDI

Dekompozycja indeksu Log-Mean Divisia (LMDI) to technika ilościowa służąca do przypisywania zmian w zagregowanym wskaźniku — najczęściej zużyciu energii lub emisjach CO₂ — jego podstawowym czynnikom napędowym, takim jak poziom aktywności, struktura i intensywność. Wprowadzona w swojej ostatecznej, praktycznej formie przez B. W. Anga w 2005 roku, LMDI opiera się na teorii indeksu Divisia i wykorzystuje średnią logarytmiczną jako funkcję wagową, aby osiągnąć matematycznie doskonałą, wolną od reszt dekompozycję.

Otwórz w MethodMindWkrótceApply, compare, get guidance
Tools & resources
Pobierz slajdy
Learn & explore
WideoWkrótce

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Ang, B. W. (2005). The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide. Energy Policy, 33(7), 867–871. DOI: 10.1016/j.enpol.2003.10.010

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/sustainability/lmdi-decomposition

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateLMDI Decomposition (Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition). Pobrano 2026-06-16 z https://scholargate.app/pl/sustainability/lmdi-decomposition · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026