Robustowy test Manna-Whitneya U
Robustowy test Manna-Whitneya U jest nieparametrycznym testem porównującym dwie grupy, który łączy logikę opartą na rangach klasycznego testu Manna-Whitneya U z nowoczesnymi technikami robustności — takimi jak selekcja wartości odstających, przycinane średnie czy robustne estymatory wariancji — w celu uzyskania wiarygodnych wniosków, gdy dane zawierają wartości ekstremalne, rozkłady o grubych ogonach lub inne naruszenia, które kompromitują standardowy test.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Wilcox, R. R. (2005). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0127515427
- Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: Measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. DOI: 10.1037/1082-989X.8.3.254 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/robust-mann-whitney-u-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →