Hypothesis testClassical statistics

Wytrzymała korelacja rangowa Tau Kendalla

Wytrzymała korelacja Tau Kendalla szacuje monotoniczny związek między dwiema zmiennymi za pomocą zliczeń zgodności opartych na rangach, ale uzupełnia standardową procedurę o wykrywanie wartości odstających lub winsoryzację, tak aby niewielka liczba ekstremalnych obserwacji nie zniekształciła wyniku. Jest odpowiednia, gdy dane są porządkowe lub ciągłe, a dwuwymiarowe wartości odstające są prawdopodobne.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Croux, C., & Dehon, C. (2010). Influence functions of the Spearman and Kendall correlation measures. Statistical Methods & Applications, 19(4), 497–515. DOI: 10.1007/s10260-010-0142-z

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Kendall's Tau Rank Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/robust-kendalls-tau

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateRobust Kendall's tau (Robust Kendall's Tau Rank Correlation). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/robust-kendalls-tau · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026