Resampling Jackknife
Jackknife to klasyczna metoda resamplingowa, która szacuje obciążenie (bias) i wariancję statystyki poprzez systematyczne przeliczanie jej z pominięciem kolejno jednej obserwacji. Wprowadzona przez Quenouille'a w 1956 roku, a następnie omówiona przez Millera w 1974 roku, poprzedza bootstrap i pozostaje prostym, deterministycznym narzędziem do oceny stabilności estymatora.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/jackknife
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Estymacja bootstrapowaStatystyka↔ compare
- Estymacja odchylenia bezwzględnego od mediany (MAD)Statystyka↔ compare
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS)Ekonometria↔ compare
- Test permutacyjny (randomizacyjny)Statystyka↔ compare
- Robustna analiza szeregów czasowychStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →