Machine learningUncertainty theory

Teoria możliwości

Teoria możliwości to ramy matematyczne do reprezentowania i wnioskowania w warunkach niepewności, wprowadzone przez Lotfiego Zadeha w 1978 roku i systematycznie rozwijane przez Didiera Dubois i Henri Prade w ich monografii z 1988 roku. Wykorzystuje ona dystrybucje możliwości — funkcje przypisujące stopień w przedziale [0,1] każdemu elementowi uniwersum — do kodowania tego, co jest prawdopodobne lub zgodne z dostępnymi informacjami, uzupełniając teorię prawdopodobieństwa w sytuacjach, gdy dane są ograniczone lub wiedza jest niedokładna.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/soft-computing/possibility-theory · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026