Symulacja Kolejkowa w Ujęciu Bayesowskim — Bayesowska Estymacja Parametrów Zintegrowana ze Stochastyczną Symulacją Kolejkową
Symulacja Kolejkowa w Ujęciu Bayesowskim łączy bayesowską wnioskowanie statystyczne ze stochastyczną symulacją kolejek w celu modelowania systemów oczekiwania w warunkach niepewności parametrów. Zamiast traktować wskaźniki przybyć i obsługi jako ustalone, znane wartości, przypisuje się im rozkłady a priori, aktualizuje je na podstawie obserwowanych danych w celu uzyskania rozkładów a posteriori, a wynikającą niepewność parametrów propaguje się poprzez wielokrotne przebiegi symulacyjne w celu uzyskania probabilistycznych prognoz wskaźników wydajności systemu, takich jak długość kolejki, czas oczekiwania i wykorzystanie obsługi.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Armero, C., & Bayarri, M. J. (1994). Bayesian prediction in M/M/1 queues. Queueing Systems, 15(1–4), 401–417. DOI: 10.1007/BF01189248 ↗
- Insua, D. R., Wiper, M., & Ruggeri, F. (1998). Bayesian analysis of M/Er/1 and M/H_k/1 queues. Queueing Systems, 30(3–4), 289–308. DOI: 10.1023/a:1019173206509 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Queueing Simulation — Bayesian parameter inference integrated with stochastic queueing simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/bayesian-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Symulacja metodą Bayesa i Monte CarloSymulacja↔ compare
- Symulacja zdarzeń dyskretnych (DES)Symulacja↔ compare
- Model MarkowaSymulacja↔ compare
- Symulacja Monte CarloPodejmowanie decyzji↔ compare
- Symulacja KolejkowaSymulacja↔ compare
- Symulacja stochastyczna systemów kolejkowychSymulacja↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →