Symulacja kolejkowa wielokryterialna — Równoważenie sprzecznych metryk obsługi w systemach kolejkowych
Symulacja kolejkowa wielokryterialna łączy dyskretne modele kolejkowe z optymalizacją wielokryterialną w celu jednoczesnej oceny i optymalizacji sprzecznych metryk wydajności — takich jak średni czas oczekiwania, wykorzystanie serwera, przepustowość i koszt obsługi — w symulowanym systemie kolejkowym. Zamiast pojedynczego optymalnego punktu, generuje front Pareto niedominowanych rozwiązań, umożliwiając decydentom wyraźne zrozumienie kompromisów.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/multi-objective-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Symulacja zdarzeń dyskretnych (DES)Symulacja↔ compare
- Symulacja zdarzeń dyskretnych dla wielu celówSymulacja↔ compare
- Optymalizacja wielocelowaSymulacja↔ compare
- Symulacja KolejkowaSymulacja↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →