Rozwój hipotez

Hipoteza to weryfikowalna prognoza lub proponowane wyjaśnienie zjawiska, wyrażone jako związek między zmiennymi. Rozwój hipotez to proces formułowania hipotez zerowych (H₀, stwierdzających brak efektu lub związku) i hipotez alternatywnych (H₁, stwierdzających istnienie efektu lub związku) przed zebraniem danych. Ramy te wywodzą się z teorii statystyki częstościowej, rozwiniętej przez Ronalda Fishera w latach dwudziestych XX wieku i udoskonalonej przez Neymana i Pearsona w latach trzydziestych XX wieku. Hipotezy są niezbędne w badaniach ilościowych, ponieważ przekształcają pytania badawcze w stwierdzenia, które można przetestować za pomocą wnioskowania statystycznego.