Teoria generalizowalności (G-Theory)
Teoria generalizowalności, opracowana przez Lee J. Cronbacha i współpracowników w latach 60. XX wieku i sformalizowana przez Brennana (2001), jest opartym na analizie wariancji (ANOVA) podejściem, które rozszerza klasyczną teorię testów poprzez dekompozycję wariancji obserwowanych wyników na wiele, oddzielnie zidentyfikowanych źródeł błędu pomiaru – takich jak oceniający, zadania, okazje czy pozycje – zamiast grupować cały błąd w jednym, niediferencjowanym terminie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. link ↗
- Shavelson, R. J. & Webb, N. M. (1991). Generalizability Theory: A Primer. Sage. ISBN: 978-0803937758
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/psychometrics/g-theory
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Dwuparametrowy logistyczny model teorii odpowiedzi na pozycje (2PL)Psychometria↔ porównaj
- Analiza czynnikowa potwierdzającaPsychometria↔ porównaj
- Alfa Cronbacha (Analiza Rzetelności)Statystyka↔ porównaj
- Niezawodność międzyoceniająca (kappa Cohena i ICC)Psychometria↔ porównaj
- Współczynnik korelacji wewnątrzklasowej (ICC)Statystyka↔ porównaj
- Model RaschaPsychometria↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →