Model DINA
Model DINA (Deterministic Inputs, Noisy Outputs) to model diagnostyki poznawczej opracowany przez Junkera i Sijtsmę (2001), który klasyfikuje badanych do latentnych klas umiejętności na podstawie ich wzorców odpowiedzi na pozycje testowe. DINA zakłada deterministyczny związek między opanowaniem umiejętności a poprawnymi odpowiedziami, z probabilistycznym błędem uwzględniającym zgadywanie i poślizgi.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064 ↗
- Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x ↗
- de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/psychometrics/dina-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diagnoza poznawcza w testowaniu adaptacyjnymPsychometria↔ compare
- Model DINOPsychometria↔ compare
- Analiza warunków koniecznychPsychometria↔ compare
- Metodologia Przestrzeni RegułPsychometria↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →