Analiza ważonej modularności

Ważona analiza modularności rozszerza klasyczną miarę modularności Newman-Girvana na sieci, w których krawędzie niosą liczbowe wagi (częstości, intensywności, koszty). Zastępując binarne sąsiedztwo wagami połączeń, metoda ta znajduje podziały na społeczności, które odzwierciedlają gęstość powiązań między podgrupami w porównaniu z tym, czego można oczekiwać w ramach ważonego modelu zerowego, co prowadzi do bardziej subtelnych grupowania niż podejścia nieważone na danych, gdzie waga krawędzi ma znaczące zróżnicowanie.