Ważony stochastyczny model blokowy
Ważony stochastyczny model blokowy (W-SBM) rozszerza klasyczny stochastyczny model blokowy na sieci, których krawędzie niosą wartości liczbowe. Zakładając, że wagi krawędzi między parami węzłów pochodzą z rozkładów zależnych od przynależności tych węzłów do bloków, model jednocześnie wnioskuje podział węzłów na społeczności oraz zestaw parametrów wagowych blok-do-bloku — odzyskując strukturę niewidoczną dla metod nieważonych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/network-analysis/weighted-stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza modularnościAnaliza sieci↔ compare
- Model blokowy stochastycznyAnaliza sieci↔ compare
- Wykrywanie społeczności ważonychAnaliza sieci↔ compare
- Weighted Exponential Random Graph ModelAnaliza sieci↔ compare
- Analiza ważonej modularnościAnaliza sieci↔ compare
- Ważona analiza sieci społecznychAnaliza sieci↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →