Machine learningNetwork science

Analiza modularności czasowej

Analiza modularności czasowej rozszerza standardowe wykrywanie społeczności oparte na modularności na sieci ewoluujące w czasie, traktując każdy wycinek czasowy jako warstwę sieci i łącząc sąsiednie warstwy powiązaniami międzyczasowymi. Pozwala to badaczom identyfikować, jak społeczności tworzą się, utrzymują, łączą, dzielą i rozpadają w czasie w dynamicznych danych relacyjnych.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876-878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97-125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/network-analysis/temporal-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateTemporal Modularity Analysis (Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/network-analysis/temporal-modularity-analysis · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026