Modele dyfuzji sieciowej — SIR, SIS i Independent Cascade

Modele dyfuzji sieciowej to rodzina ram przedziałowych i probabilistycznych, które symulują, w jaki sposób informacja, choroba lub innowacja rozprzestrzenia się w połączonym systemie. Zakorzenione w matematycznej epidemiologii Kermacka i McKendricka (1927), modele SIR i SIS dzielą węzły na stany i śledzą przejścia napędzane przez wskaźniki kontaktu i prawdopodobieństwa wyzdrowienia. Modele Independent Cascade i Linear Threshold, sformalizowane przez Kempe’a, Kleinberga i Tardosa (2003), rozszerzają tę logikę na wpływ społeczny, modelując, jak aktywacja propaguje się przez sieć, jeden sąsiad na raz.