Machine learningNetwork science

Wielowarstwowa centralność stopnia

Wielowarstwowa centralność stopnia rozszerza klasyczną miarę centralności stopnia na sieci złożone z wielu warstw — takich jak sieci reprezentujące jednocześnie różne typy więzi społecznych, kanałów komunikacji czy kontekstów relacji. Kwantyfikuje ona liczbę połączeń, jakie ma dany węzeł we wszystkich warstwach lub w jednej z nich, ujawniając węzły, które są wpływowe nie tylko w pojedynczym kontekście, ale w całej wielorelacyjnej strukturze.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Kivelä, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016
  2. De Domenico, M., Solé-Ribalta, A., Cozzo, E., Kivelä, M., Moreno, Y., Porter, M. A., Gómez, S., & Arenas, A. (2013). Mathematical formulation of multilayer networks. Physical Review X, 3(4), 041022. DOI: 10.1103/PhysRevX.3.041022

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Degree Centrality (Aggregated and Layer-Specific Node Importance in Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/network-analysis/multilayer-degree-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateMultilayer Degree Centrality (Multilayer Degree Centrality (Aggregated and Layer-Specific Node Importance in Multilayer Networks)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/network-analysis/multilayer-degree-centrality · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026