ScholarGate
Asystent
Machine learningNetwork science

Centralność bliskości wielowarstwowej

Centralność bliskości wielowarstwowej rozszerza klasyczną miarę centralności bliskości na sieci zawierające wiele typów relacji lub kontekstów interakcji (warstw). Zamiast traktować każdą warstwę w izolacji, oblicza ona, jak szybko dany węzeł może dotrzeć do wszystkich innych, przemierzając dowolną kombinację dostępnych warstw, ujawniając tym samym węzły będące strukturalnie wydajnymi łącznikami w całym systemie sieciowym.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016
  2. Sole-Ribalta, A., De Domenico, M., Kouvaris, N. E., Diaz-Guilera, A., Gomez, S., & Arenas, A. (2013). Spectral properties of the Laplacian of multiplex networks. Physical Review E, 88(3), 032807. DOI: 10.1103/PhysRevE.88.032807

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Closeness Centrality (Generalized Closeness for Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/network-analysis/multilayer-closeness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateMultilayer Closeness Centrality (Multilayer Closeness Centrality (Generalized Closeness for Multilayer Networks)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/network-analysis/multilayer-closeness-centrality · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026