Wielowarstwowy PageRank
Wielowarstwowy PageRank rozszerza klasyczną miarę centralności PageRank opartą na losowym spacerze na sieciach zawierających wiele wzajemnie połączonych warstw — takich jak sieć społecznościowa, w której ludzie są połączeni jednocześnie poprzez przyjaźń, więzi zawodowe i platformy internetowe. Umożliwiając wirtualnemu spacerowiczowi przeskakiwanie zarówno w obrębie warstw, jak i między nimi, algorytm identyfikuje węzły, które są wpływowe w całej strukturze wielowarstwowej, a nie tylko w pojedynczej warstwie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868 ↗
- Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/network-analysis/multilayer-pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Skierowany PageRankAnaliza sieci↔ compare
- Centralność wektorowaAnaliza sieci↔ compare
- Wielowarstwowa centralność pośrednictwaAnaliza sieci↔ compare
- Wykrywanie wielowarstwowych społecznościAnaliza sieci↔ compare
- Analiza sieci multipleksowychAnaliza sieci↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →