Machine learningNetwork science

Analiza modularności kierunkowej

Analiza modularności kierunkowej rozszerza klasyczne ramy modularności Newman-Girvan na grafy skierowane, gdzie krawędzie mają źródło i cel. Sformalizowana przez Leichta i Newmana w 2008 roku, dzieli węzły na społeczności poprzez maksymalizację wyniku modularności, który uwzględnia oddzielny stopień wejściowy i wyjściowy każdego węzła w modelu zerowym, co czyni ją standardowym podejściem do wykrywania społeczności w sieciach cytowań, przepływach informacji i innych asymetrycznych danych relacyjnych.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Leicht, E. A., & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/network-analysis/directed-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateDirected Modularity Analysis (Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/network-analysis/directed-modularity-analysis · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026