Model wykładniczy grafów losowych skierowanych
Model wykładniczy grafów losowych skierowanych (Directed ERGM) to rodzina modeli statystycznych dla sieci skierowanych, która szacuje prawdopodobieństwo obserwacji danego grafu skierowanego jako funkcję konfiguracji strukturalnych — takich jak wzajemność, triady przechodnie i centralizacja stopnia wchodzącego — oraz kowariancji węzłów lub diad, umożliwiając uzasadnione wnioskowanie o procesach społecznych generujących skierowane powiązania.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Wykrywanie społeczności w sieciach skierowanychAnaliza sieci↔ compare
- Analiza modularności kierunkowejAnaliza sieci↔ compare
- Analiza społecznych sieci skierowanychAnaliza sieci↔ compare
- Model blokowy stochastycznyAnaliza sieci↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →