Machine learningFeature extraction

Algorytm detekcji wysokości dźwięku

Detekcja wysokości dźwięku (lub estymacja częstotliwości podstawowej) to zadanie automatycznego określania postrzeganej wysokości dźwięku sygnału audio monofonicznego (jednego źródła) w każdym momencie. Sformalizowany przez de Cheveigné i Kawahara (2002) poprzez algorytm YIN, stanowi podstawę przetwarzania muzyki i mowy. Detekcja wysokości dźwięku umożliwia analizę wokalną, transkrypcję muzyki, strojenie instrumentów i analizę mowy. Wysokość dźwięku monofonicznego jest jednoznaczna; detekcja wysokości dźwięku polifonicznego jest fundamentalnie trudniejsza i stanowi odrębny problem.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Algorytm detekcji wysokości dźwięku

Automatyczna transkrypcj…Śledzenie rytmu Ekstrakcja melodii Detekcja tonacji muzyczn…Separacja wokalna Odczyt cech akustycznych Rozpoznawanie akordów Analiza harmoniczna w mu…Rozpoznawanie instrument…Estymacja tempa

+1 więcej

Źródła

de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917-1930. DOI: 10.1121/1.1458024 ↗
McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. In Proceedings of the International Computer Music Conference. link ↗
Mauch, M., Cannam, C., Bittner, R., Fazekas, G., Salamon, J., Wade, J., & Benetos, E. (2015). Computer-aided Research on Monophonic Singing. In Frontiers in Psychology. link ↗

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm