Machine learningTranscription

Automatyczna transkrypcja muzyki

Automatyczna transkrypcja muzyki to zadanie polegające na konwersji nagrań audio na symboliczną notację muzyczną (np. zapis nutowy z wysokością, momentem rozpoczęcia i czasem trwania nuty). Sformalizowana jako problem badawczy przez Klapuri (2008), stanowi jedno z najtrudniejszych zadań w dziedzinie informacji muzycznej (MIR). Transkrypcja umożliwia edukację muzyczną, analizę kompozycji i cyfrową archiwizację. Współczesne systemy, zwłaszcza te wykorzystujące głębokie uczenie do transkrypcji muzyki fortepianowej (Hawthorne et al., 2019), poczyniły znaczące postępy, ale wciąż dalekie są od doskonałości w przypadku ogólnej muzyki polifonicznej.

Otwórz w MethodMindWkrótceApply, compare, get guidance

Tools & resources

Pobierz slajdy

Learn & explore

WideoWkrótce

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Automatyczna transkrypcja muzyki

Śledzenie rytmu Rozpoznawanie akordów Ekstrakcja melodii Segmentacja muzyki Algorytm detekcji wysoko…Rozpoznawanie instrument…Klasyfikacja gatunku muz…Separacja wokalna

Źródła

Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
Poliner, G. E., & Ellis, D. P. (2007). A discriminative model for polyphonic piano transcription. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 15(3), 1116-1126. DOI: 10.1155/2007/48317 ↗
Hawthorne, C., Elsen, E., Song, J., Roberts, A., Simon, I., Raffel, C., ... & Engel, J. (2019). Onsets and Frames: Dual-Objective Piano Transcription. In ISMIR. link ↗

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Music Transcription Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/music-information-retrieval/automatic-music-transcription