Machine learningFeature extraction

Rozpoznawanie akordów

Rozpoznawanie akordów to zadanie automatycznej identyfikacji akordów harmonicznych obecnych w nagraniu muzycznym oraz oszacowania momentów zmian akordów. Formalnie wprowadzone przez Harte i in. (2005), stanowi kamień węgielny analizy muzycznej i jest szeroko stosowane w edukacji muzycznej, analizie coverów oraz rozumieniu struktury muzycznej. Współczesne systemy wykorzystują głębokie uczenie do klasyfikacji i sekwencjonowania akordów w czasie rzeczywistym.

Otwórz w MethodMindWkrótceApply, compare, get guidance

Tools & resources

Pobierz slajdy

Learn & explore

WideoWkrótce

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Rozpoznawanie akordów

Analiza harmoniczna w mu…Ekstrakcja melodii Klasyfikacja gatunku muz…Segmentacja muzyki Algorytm detekcji wysoko…Automatyczna transkrypcj…Miara podobieństwa muzyc…Detekcja tonacji muzyczn…

Źródła

Harte, C., Sandler, M. B., Abdallah, S. A., & Gómez, E. (2005). Symbolic representation of musical chords: Proposed extensions to the HarmO ontology. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
MacGregor, R. D., & Wiggins, G. A. (2009). Chord recognition using duration-explicit hidden Markov models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
Bigo, L., Buffa, A., & Roeb, M. (2017). Singing voice separation using spectral features and bidirectional long short-term memory networks. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Chord Recognition and Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/music-information-retrieval/chord-recognition