Wykres Kontrolny — Monitorowanie Procesów Statystycznych za Pomocą Wykresów Shewharta
Wykres kontrolny to wykres szeregu czasowego z matematycznie wyznaczonymi górną i dolną granicą kontrolną, który rozdziela naturalne, losowe zmienności procesu (przyczyna wspólna) od nietypowej, przypisywalnej zmienności (przyczyna szczególna). Wykresy kontrolne, wynalezione przez Waltera Shewharta w Bell Labs w 1924 roku, pozostają podstawowym narzędziem Statystycznego Nadzoru Procesu i są stosowane w przemyśle wytwórczym, opiece zdrowotnej, oprogramowaniu i usługach do monitorowania, czy proces pozostaje stabilny i przewidywalny w czasie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+11 more
Źródła
- Shewhart, W. A. (1931). Economic Control of Quality of Manufactured Product. Van Nostrand. link ↗
- Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470169926
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Statistical Control Chart (Shewhart Chart). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/experimental-design/control-chart
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Projektowanie DoświadczeńPlanowanie eksperymentów↔ compare
- Analiza rodzajów i skutków możliwych błędów (FMEA)Planowanie eksperymentów↔ compare
- Analiza zdolności procesu (Cp, Cpk)Statystyka↔ compare
- Quality Function DeploymentPlanowanie eksperymentów↔ compare
- Six Sigma DMAICZarządzanie jakością↔ compare
- Statystyczna Kontrola ProcesuPlanowanie eksperymentów↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →