Survival Analysis Power Analysis
Power analysis for survival studies determines how many participants — and how many observed events — are required so that a log-rank test or Cox regression has a sufficient probability of detecting a clinically meaningful difference in survival between groups. The foundational formulas were derived by Schoenfeld (1981) and Lachin (1981) and remain the standard approach in clinical trial planning.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. · DOI 10.1093/biomet/68.1.316
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. · DOI 10.1016/0197-2456(81)90001-5
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.