Zapis dowodowy metody

Linear Discriminant Analysis (Classification)

Linear Discriminant Analysis (LDA) is a parametric supervised classification method that finds the linear combination of continuous predictors that best separates two or more predefined groups. Introduced by Ronald A. Fisher in his landmark 1936 paper on taxonomic measurements, it simultaneously serves as a classifier and a dimensionality-reduction tool, and can be understood as the classification-oriented counterpart of MANOVA.

Sources recorded, not reviewed

Zapis źródłowy

Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.

Linear Discriminant Analysis (LDA — Classification)

Taksonomiczny zapis metody · hypothesis-test / statistics

Fisher, R.A. (1936). The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. · DOI 10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x

Otwórz pełną metodę

Wyselekcjonowane twierdzenia

Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.

Brak wyselekcjonowanych twierdzeń

Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.

Powiązane metody

Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.

See alsoFactor Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoK-Nearest Neighborsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoLogistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoNaive Bayesmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoPrincipal Component Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoSupport Vector Machinemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.