Hatemi-J Asymmetric Causality
The Hatemi-J asymmetric causality test, introduced by Abdulnasser Hatemi-J in 2012, extends the Granger causality framework to allow causal relationships between the positive and negative components of integrated time series to differ. By decomposing each series into cumulative positive and negative partial sums and embedding the Toda-Yamamoto approach within a VAR, the test enables researchers to distinguish whether positive shocks, negative shocks, or both drive causation between economic variables.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.