Bayesian Spatial Durbin Model
The Bayesian Spatial Durbin Model (BSDM) estimates a spatial regression that simultaneously includes a spatially lagged outcome variable and spatially lagged covariates, using Bayesian inference with Markov Chain Monte Carlo sampling. It captures both endogenous and exogenous spatial spillovers while providing full posterior distributions for all parameters, quantifying uncertainty beyond what classical maximum-likelihood estimation offers.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. · ISBN 978-1420064247
- LeSage, J. P. (2014). Spatial Econometric Panel Data Model Comparison Using Heterogeneous Panels with Local Spatial Spillovers. Empirical Economics, 46(1), 193–211. · URL
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.