Badanie bayesowskiej trafności diagnostycznej

Bayesowskie badanie trafności diagnostycznej ocenia, jak dobrze test medyczny rozróżnia osoby posiadające schorzenie od tych, które go nie mają, wykorzystując bayesowskie metody statystyczne, które formalnie włączają wiedzę wcześniejszą (a priori) do estymacji czułości, swoistości i powiązanych miar. W przeciwieństwie do klasycznych podejść, które opierają się wyłącznie na obserwowanym zbiorze próby, wnioskowanie bayesowskie łączy model wiarygodności danych z rozkładami prawdopodobieństwa a priori, aby uzyskać estymaty a posteriori z intuicyjnymi przedziałami wiarygodności.