Ocena testów przesiewowych metodą Bayesa

Bayesowska ocena testów przesiewowych stosuje twierdzenie Bayesa do kwantyfikacji tego, jak wynik testu przesiewowego zmienia prawdopodobieństwo, że dana osoba faktycznie choruje. Zamiast raportować czułość i swoistość w izolacji, podejście to koncentruje się na wartościach predykcyjnych — prawdopodobieństwie choroby przy pozytywnym lub negatywnym wyniku testu — które krytycznie zależą od częstości występowania choroby w badanej populacji. Ramy te pozwalają na systematyczne aktualizowanie prawdopodobieństwa przed testem do prawdopodobieństwa po teście i wspierają podejmowanie decyzji w warunkach niepewności.