Many-Facet Rasch Measurement
Many-facet Rasch measurement (MFRM) extends the basic Rasch model to assessments mediated by raters. Beyond examinee ability and item difficulty, it adds explicit parameters for rater severity and for any other facet of the rating situation — task, occasion, rating criterion — placing them all on one common logit scale. Developed by John Michael Linacre, MFRM lets analysts estimate and adjust for the fact that some raters are systematically harsh and others lenient, producing 'fair' ability estimates that do not penalize an examinee for happening to draw a severe judge.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Linacre, J. M. (1989). Many-Facet Rasch Measurement. MESA Press. ISBN: 9780941938020
- Engelhard, G., & Wind, S. A. (2018). Invariant Measurement with Raters and Rating Scales: Rasch Models for Rater-Mediated Assessments. Routledge. ISBN: 9781848725812
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 22). Many-Facet Rasch Measurement for Rater-Mediated Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/education/many-facet-rasch-measurement
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Teoria generalizowalności (G-Theory)Psychometria↔ porównaj
- Portfolio AssessmentEducation↔ porównaj
- Model RaschaPsychometria↔ porównaj
- Rubric DevelopmentEducation↔ porównaj
Cytowana przez
Podobne metody
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →